Migração Jekyll para Hugo: Guia Completo

Migração Jekyll para Hugo: Guia Completo Se você está pensando em migrar seu site Jekyll para Hugo, este guia completo vai te ajudar a fazer essa transição de forma eficiente e sem perder funcionalidades. Por que migrar para Hugo? Vantagens do Hugo sobre Jekyll 🚀 Performance Superior: Hugo é extremamente rápido, processando milhares de páginas em segundos 📦 Simplicidade: Configuração mais simples e estrutura de diretórios mais intuitiva 🔧 Manutenção: Menos dependências e problemas de compatibilidade ⚡ Build Rápido: Tempos de build significativamente menores 🎯 Foco em Conteúdo: Melhor para blogs e sites estáticos Compatibilidade com GitHub Pages ✅ Totalmente compatível - Hugo é suportado nativamente pelo GitHub Pages ✅ Deploy automático - Funciona perfeitamente com GitHub Actions ✅ Custo zero - Mantém a hospedagem gratuita ...

October 15, 2025 · Afonso Rodrigues

Serviços AWS

— Analytics — AWS Clean Rooms Categoria: Analytics Descrição: Cria ambientes seguros onde múltiplas partes podem colaborar em dados sem compartilhar ou revelar dados brutos. Usabilidade: Análise conjunta de dados sensíveis, colaboração segura entre parceiros. Público Alvo: Analistas de Dados, Cientistas de Dados, Empresas com Parcerias Objetivo: Permitir colaboração e análise de dados segura e com foco na privacidade. AWS Data Exchange Categoria: Analytics Descrição: Serviço para encontrar, assinar e usar dados de terceiros na nuvem. Usabilidade: Aquisição de conjuntos de dados para análise, ML, enriquecimento de dados. Público Alvo: Analistas de Dados, Cientistas de Dados, Desenvolvedores Objetivo: Facilitar a troca e o uso de conjuntos de dados de terceiros. AWS Glue Categoria: Analytics Descrição: Serviço ETL (Extract, Transform, Load) totalmente gerenciado para preparar e carregar dados para análise. Usabilidade: Preparação de dados para data lakes e data warehouses, descoberta de dados, catalogação de metadados. Público Alvo: Engenheiros de Dados, Desenvolvedores, Analistas de Dados Objetivo: Simplificar a descoberta, preparação e movimentação de dados para análise. AWS Glue DataBrew Categoria: Analytics Descrição: Ferramenta visual de preparação de dados que facilita a limpeza e normalização de dados sem código. Usabilidade: Limpeza e transformação de dados por usuários de negócios e analistas, preparação para BI e ML. Público Alvo: Analistas de Dados, Analistas de Negócios, Cientistas de Dados Objetivo: Tornar a preparação de dados acessível a usuários com menos conhecimento técnico. AWS Lake Formation Categoria: Analytics Descrição: Serviço para configurar um data lake seguro em dias. Usabilidade: Criação, segurança e gerenciamento de data lakes no S3. Público Alvo: Engenheiros de Dados, Arquitetos de Nuvem, Administradores de Dados Objetivo: Simplificar a construção, segurança e gerenciamento de data lakes. Amazon CloudSearch Categoria: Analytics Descrição: Serviço de pesquisa gerenciado na nuvem para adicionar recursos de pesquisa a sites ou aplicações. Usabilidade: Implementação de pesquisa em sites, catálogos de produtos, documentos internos. Público Alvo: Desenvolvedores, Arquitetos de Aplicações Objetivo: Fornecer uma solução de pesquisa escalável e fácil de configurar. Amazon EMR (Elastic MapReduce) Categoria: Analytics Descrição: Plataforma de big data na nuvem para processar grandes volumes de dados usando frameworks como Spark e Hadoop. Usabilidade: Processamento de big data, análise interativa, machine learning, ETL em larga escala. Público Alvo: Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados, Analistas Objetivo: Facilitar o processamento e análise de grandes conjuntos de dados de forma econômica e escalável. Amazon FinSpace Categoria: Analytics Descrição: Serviço de análise de dados específico para a indústria de serviços financeiros (FSI). Usabilidade: Análise de dados financeiros, gerenciamento de risco, preparação de dados para FSI. Público Alvo: Analistas Financeiros, Quants, Cientistas de Dados (FSI) Objetivo: Fornecer uma solução de análise de dados otimizada para o setor financeiro. Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) Categoria: Analytics Descrição: Serviço gerenciado para criar e executar aplicações usando Apache Kafka para processar dados de streaming. Usabilidade: Ingestão de dados em tempo real, processamento de streams, filas de mensagens. Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros de Dados Objetivo: Simplificar a operação e o escalonamento de clusters Apache Kafka. Amazon OpenSearch Service Categoria: Analytics Descrição: Serviço gerenciado para implantar, operar e escalar OpenSearch (derivado do Elasticsearch) para análise de logs, pesquisa e mais. Usabilidade: Análise de logs, monitoramento de aplicações em tempo real, pesquisa de texto completo, visualização de dados. Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros de DevOps, Analistas de Segurança Objetivo: Facilitar a busca, análise e visualização de dados gerados por máquina. Amazon QuickSight Categoria: Analytics Descrição: Serviço de Business Intelligence (BI) rápido, baseado em nuvem e totalmente gerenciado. Usabilidade: Criação de dashboards interativos, visualização de dados, análise de negócios. Público Alvo: Analistas de Negócios, Usuários de Negócios, Desenvolvedores Objetivo: Fornecer insights de negócios rápidos e fáceis de entender através de visualizações interativas. Amazon Redshift Categoria: Analytics Descrição: Serviço de data warehouse rápido, totalmente gerenciado e em escala de petabytes na nuvem. Usabilidade: Análise de grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados, relatórios de BI. Público Alvo: Analistas de Dados, Engenheiros de Dados, Analistas de Negócios Objetivo: Oferecer um data warehouse de alto desempenho e escalável a um custo baixo. — Aplicações Empresariais — Amazon Chime Categoria: Aplicações Empresariais Descrição: Serviço de comunicações que transforma reuniões com uma aplicação segura e fácil de usar. Usabilidade: Reuniões online, videochamadas, chat, chamadas de negócios. Público Alvo: Usuários de Negócios, Equipes Remotas Objetivo: Fornecer uma solução unificada de comunicação e colaboração. Amazon Honeycode Categoria: Aplicações Empresariais Descrição: Serviço para criar aplicações web e móveis personalizadas sem escrever código. Usabilidade: Automação de processos, gerenciamento de projetos, rastreamento de tarefas. Público Alvo: Usuários de Negócios, Gerentes de Projetos Objetivo: Permitir que equipes criem aplicações para melhorar a produtividade sem programação. Amazon Pinpoint Categoria: Aplicações Empresariais Descrição: Serviço de comunicação multicanal para engajar clientes via email, SMS, push, voz. Usabilidade: Campanhas de marketing, notificações transacionais, comunicação com clientes. Público Alvo: Profissionais de Marketing, Desenvolvedores, Gerentes de Produto Objetivo: Ajudar empresas a se conectar e engajar seus clientes em escala através de múltiplos canais. Amazon Simple Email Service (Amazon SES) Categoria: Aplicações Empresariais Descrição: Serviço de envio de email em nuvem, flexível e econômico para marketing e emails transacionais. Usabilidade: Envio de emails de marketing, notificações por email, emails transacionais (confirmações, senhas). Público Alvo: Desenvolvedores, Profissionais de Marketing Objetivo: Fornecer uma plataforma de envio de email confiável e escalável. AWS Supply Chain (Cadeia de Suprimentos AWS) Categoria: Aplicações Empresariais Descrição: Aplicação baseada em nuvem que unifica dados da cadeia de suprimentos e fornece insights acionáveis. Usabilidade: Visibilidade da cadeia de suprimentos, previsão de demanda, gerenciamento de estoque. Público Alvo: Gerentes de Cadeia de Suprimentos, Planejadores Objetivo: Melhorar a resiliência e visibilidade da cadeia de suprimentos com ML. AWS Wickr Categoria: Aplicações Empresariais Descrição: Serviço de colaboração criptografado de ponta a ponta para mensagens, chamadas e compartilhamento de arquivos. Usabilidade: Comunicação segura, colaboração em projetos sensíveis, conformidade regulatória. Público Alvo: Empresas, Agências Governamentais, Equipes que precisam de segurança Objetivo: Oferecer colaboração segura e em conformidade com criptografia ponta a ponta. Amazon WorkDocs Categoria: Aplicações Empresariais Descrição: Serviço seguro de armazenamento e compartilhamento de documentos empresariais totalmente gerenciado. Usabilidade: Armazenamento de arquivos na nuvem, colaboração em documentos, compartilhamento seguro. Público Alvo: Usuários de Negócios, Equipes Objetivo: Fornecer armazenamento seguro e colaborativo de documentos empresariais. Amazon WorkMail Categoria: Aplicações Empresariais Descrição: Serviço seguro e gerenciado de email e calendário empresarial. Usabilidade: Email corporativo, agendamento, gerenciamento de contatos. Público Alvo: Usuários de Negócios, Administradores de TI Objetivo: Oferecer uma alternativa segura e gerenciada aos servidores de email tradicionais. — Armazenamento — Amazon S3 (Simple Storage Service) Categoria: Armazenamento Descrição: Serviço de armazenamento de objetos altamente escalável, durável e seguro. Usabilidade: Armazenar e recuperar qualquer quantidade de dados, backup, data lakes, sites estáticos, distribuição de conteúdo. Público Alvo: Desenvolvedores, Arquitetos, Admins. de TI, Analistas de Dados Objetivo: Fornecer armazenamento de objetos de baixo custo, confiável e escalável. Amazon S3 Glacier Categoria: Armazenamento Descrição: Serviço de armazenamento de arquivos de baixo custo e seguro para arquivamento de dados e backup de longo prazo. Usabilidade: Arquivamento de dados raramente acessados, substituição de fitas, backup de longo prazo. Público Alvo: Administradores de TI, Arquivistas, Equipes de Conformidade Objetivo: Oferecer armazenamento seguro e durável para arquivamento de dados a custos extremamente baixos. AWS Backup Categoria: Armazenamento Descrição: Serviço de backup centralizado e totalmente gerenciado para proteger dados em serviços AWS e on-premises. Usabilidade: Automatizar e gerenciar backups de EC2, RDS, DynamoDB, EFS, etc., recuperação de desastres. Público Alvo: Administradores de TI, Engenheiros de DevOps Objetivo: Simplificar e centralizar o gerenciamento de backups na AWS. AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) Categoria: Armazenamento Descrição: Minimiza o tempo de inatividade e a perda de dados com recuperação rápida e confiável de servidores. Usabilidade: Recuperação de desastres (DR) para aplicações on-premises e na nuvem. Público Alvo: Administradores de TI, Engenheiros de Infraestrutura Objetivo: Fornecer uma solução de DR de baixo custo e fácil de usar. — Banco de Dados — Amazon Aurora Categoria: Banco de Dados Descrição: Banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL, construído para a nuvem. Usabilidade: Aplicações web e móveis de alta performance, sistemas empresariais, OLTP. Público Alvo: Desenvolvedores, DBAs Objetivo: Oferecer performance e disponibilidade de bancos de dados comerciais a 1/10 do custo. Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB) Categoria: Banco de Dados Descrição: Serviço de banco de dados de documentos rápido, escalável, altamente disponível e totalmente gerenciado, compatível com MongoDB. Usabilidade: Aplicações que usam a API do MongoDB, gerenciamento de conteúdo, catálogos, perfis de usuário. Público Alvo: Desenvolvedores (com experiência MongoDB) Objetivo: Fornecer um banco de dados de documentos gerenciado e compatível com MongoDB. Amazon DynamoDB Categoria: Banco de Dados Descrição: Banco de dados NoSQL chave-valor e de documentos rápido e flexível com escalabilidade contínua. Usabilidade: Aplicações web em escala de internet, backend móvel, jogos, IoT, microsserviços. Público Alvo: Desenvolvedores, Arquitetos Objetivo: Fornecer um banco de dados NoSQL de baixa latência e altamente escalável. Amazon ElastiCache Categoria: Banco de Dados Descrição: Serviço web que facilita a implantação, operação e escalonamento de caches em memória na nuvem (Redis ou Memcached). Usabilidade: Cache de banco de dados, cache de sessão, filas, leaderboards de jogos. Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros de DevOps Objetivo: Melhorar a performance de aplicações web acelerando o acesso aos dados. Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra) Categoria: Banco de Dados Descrição: Serviço de banco de dados compatível com Apache Cassandra, escalável, altamente disponível e gerenciado. Usabilidade: Aplicações que usam Cassandra, cargas de trabalho de alta taxa de transferência e baixa latência. Público Alvo: Desenvolvedores (com experiência Cassandra) Objetivo: Oferecer Cassandra como um serviço gerenciado sem a necessidade de operar clusters. Amazon MemoryDB for Redis Categoria: Banco de Dados Descrição: Serviço de banco de dados em memória durável e compatível com Redis para performance ultrarrápida. Usabilidade: Aplicações que exigem durabilidade e performance de cache em memória (microsserviços, tempo real). Público Alvo: Desenvolvedores Objetivo: Fornecer um banco de dados em memória durável com a velocidade do Redis. Amazon Neptune Categoria: Banco de Dados Descrição: Serviço de banco de dados de grafos rápido, confiável e totalmente gerenciado. Usabilidade: Redes sociais, motores de recomendação, detecção de fraude, grafos de conhecimento. Público Alvo: Desenvolvedores, Cientistas de Dados Objetivo: Facilitar a construção e execução de aplicações que trabalham com conjuntos de dados altamente conectados. Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) Categoria: Banco de Dados Descrição: Banco de dados de ledger totalmente gerenciado que fornece um log de transações transparente, imutável e criptograficamente verificável. Usabilidade: Sistemas de registro, verificação da cadeia de suprimentos, auditoria de dados. Público Alvo: Desenvolvedores, Arquitetos Objetivo: Manter um histórico completo e verificável de todas as alterações nos dados da aplicação. Amazon RDS (Relational Database Service) Categoria: Banco de Dados Descrição: Serviço gerenciado que facilita a configuração, operação e escalonamento de bancos de dados relacionais na nuvem (vários motores). Usabilidade: Aplicações web, sistemas ERP/CRM, aplicações empresariais que usam bancos de dados relacionais. Público Alvo: Desenvolvedores, DBAs, Administradores de TI Objetivo: Simplificar a administração de bancos de dados relacionais. Amazon Timestream Categoria: Banco de Dados Descrição: Banco de dados de séries temporais rápido, escalável e totalmente gerenciado para IoT e aplicações operacionais. Usabilidade: Monitoramento de dispositivos IoT, análise de logs de servidor, dados de séries temporais industriais. Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros de IoT, Engenheiros de DevOps Objetivo: Armazenar e analisar eficientemente dados de séries temporais em escala. — Computação — Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) Categoria: Computação Descrição: Serviço web que fornece capacidade computacional segura e redimensionável na nuvem (servidores virtuais). Usabilidade: Hospedagem de aplicações, processamento em lote, computação de alta performance (HPC), desenvolvimento/teste. Público Alvo: Desenvolvedores, Administradores de Sistemas, Engenheiros de DevOps Objetivo: Fornecer capacidade de computação virtual sob demanda e escalável. AWS App Runner Categoria: Computação Descrição: Serviço totalmente gerenciado para construir, implantar e escalar aplicações web e APIs conteinerizadas. Usabilidade: Implantação rápida de aplicações web e APIs a partir de código ou contêineres. Público Alvo: Desenvolvedores Objetivo: Simplificar a implantação e operação de aplicações web conteinerizadas. AWS Elastic Beanstalk Categoria: Computação Descrição: Serviço fácil de usar para implantar e escalar aplicações e serviços web desenvolvidos em várias linguagens. Usabilidade: Implantação rápida de aplicações web sem gerenciar a infraestrutura subjacente. Público Alvo: Desenvolvedores Objetivo: Orquestrar vários serviços AWS (EC2, S3, ELB, RDS) para hospedar aplicações web. AWS Lambda Categoria: Computação (Serverless) Descrição: Serviço de computação que permite executar código sem provisionar ou gerenciar servidores (serverless). Usabilidade: Backend de APIs, processamento de dados em tempo real, automação de infraestrutura, tarefas orientadas a eventos. Público Alvo: Desenvolvedores Objetivo: Executar código em resposta a eventos com pagamento apenas pelo tempo de computação consumido. Amazon EC2 Image Builder Categoria: Computação Descrição: Serviço para automatizar a criação, gerenciamento e implantação de imagens de servidor personalizadas e seguras. Usabilidade: Criação de AMIs (Amazon Machine Images) padronizadas e atualizadas. Público Alvo: Administradores de Sistemas, Engenheiros de DevOps, Equipes de Segurança Objetivo: Simplificar e automatizar o processo de criação e manutenção de imagens de VM. Amazon Lightsail Categoria: Computação Descrição: Maneira mais fácil de lançar e gerenciar um servidor privado virtual (VPS) com a AWS. Usabilidade: Hospedagem de sites simples, blogs (WordPress), aplicações pequenas, ambientes de dev/test. Público Alvo: Desenvolvedores, Pequenas Empresas, Estudantes Objetivo: Fornecer uma solução VPS simples e de baixo custo com recursos AWS empacotados. — Computação de Usuário Final — Amazon AppStream 2.0 Categoria: Computação de Usuário Final Descrição: Serviço de streaming de aplicações totalmente gerenciado para entregar desktops e aplicações a qualquer dispositivo. Usabilidade: Acesso remoto a aplicações de desktop, VDI (Virtual Desktop Infrastructure) sob demanda. Público Alvo: Administradores de TI, Usuários Finais Objetivo: Centralizar e entregar aplicações de desktop com segurança e escalabilidade. Amazon WorkSpaces Categoria: Computação de Usuário Final Descrição: Serviço de desktop como serviço (DaaS) seguro e gerenciado na nuvem. Usabilidade: Desktops virtuais para trabalho remoto, BYOD (Bring Your Own Device), acesso seguro a recursos corporativos. Público Alvo: Administradores de TI, Usuários Finais Objetivo: Fornecer desktops Windows ou Linux na nuvem acessíveis de qualquer lugar. Amazon WorkSpaces Thin Client Categoria: Computação de Usuário Final Descrição: Dispositivo de hardware de baixo custo otimizado para acesso seguro a desktops virtuais. Usabilidade: Acesso a Amazon WorkSpaces e AppStream 2.0 de forma segura e econômica. Público Alvo: Usuários Finais, Administradores de TI Objetivo: Reduzir o custo e aumentar a segurança do acesso a desktops virtuais. Amazon WorkSpaces Web Categoria: Computação de Usuário Final Descrição: Solução de baixo custo e totalmente gerenciada para acesso seguro a sites internos e aplicações SaaS. Usabilidade: Navegação segura em sites corporativos a partir de dispositivos não gerenciados. Público Alvo: Usuários Finais, Administradores de TI Objetivo: Fornecer acesso seguro baseado em navegador a recursos web internos. — Contêineres — Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) Categoria: Contêineres Descrição: Serviço de orquestração de contêineres altamente escalável e de alta performance (Docker). Usabilidade: Implantação, gerenciamento e escalonamento de aplicações conteinerizadas. Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros de DevOps Objetivo: Gerenciar clusters de contêineres Docker de forma eficiente na AWS. Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Categoria: Contêineres Descrição: Serviço gerenciado para executar Kubernetes na AWS sem precisar instalar ou operar seu próprio cluster. Usabilidade: Execução de aplicações conteinerizadas usando Kubernetes, microsserviços. Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros de DevOps (com experiência Kubernetes) Objetivo: Simplificar a execução de Kubernetes na AWS. Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) Categoria: Contêineres Descrição: Serviço OpenShift totalmente gerenciado, operado e suportado conjuntamente pela AWS e Red Hat. Usabilidade: Migração de cargas de trabalho OpenShift para a AWS, desenvolvimento de aplicações nativas da nuvem. Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros de DevOps (com experiência OpenShift) Objetivo: Fornecer uma experiência OpenShift integrada e gerenciada na AWS. — Ferramentas do Desenvolvedor — AWS AppConfig Categoria: Ferramentas do Desenvolvedor Descrição: Serviço para criar, gerenciar e implantar rapidamente configurações de aplicações. Usabilidade: Gerenciamento de feature flags, configurações dinâmicas, implantações controladas. Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros de DevOps Objetivo: Separar a configuração do código da aplicação para implantações mais seguras e rápidas. AWS Application Composer Categoria: Ferramentas do Desenvolvedor Descrição: Construtor visual para projetar, configurar e provisionar arquiteturas de aplicações serverless. Usabilidade: Design visual de aplicações serverless (Lambda, API Gateway, DynamoDB), geração de IaC (Infrastructure as Code). Público Alvo: Desenvolvedores Objetivo: Simplificar o design e a implantação de aplicações serverless. AWS CloudShell Categoria: Ferramentas do Desenvolvedor Descrição: Shell baseado em navegador com acesso pré-autenticado aos recursos da AWS. Usabilidade: Acesso rápido à linha de comando da AWS, execução de scripts, gerenciamento de recursos. Público Alvo: Desenvolvedores, Administradores de TI, Engenheiros de DevOps Objetivo: Fornecer um ambiente de linha de comando AWS instantâneo e seguro. AWS CodeCatalyst Categoria: Ferramentas do Desenvolvedor Descrição: Serviço unificado de desenvolvimento de software para acelerar a entrega de software na AWS. Usabilidade: Gerenciamento do ciclo de vida de desenvolvimento (código, build, teste, deploy), colaboração em equipe. Público Alvo: Desenvolvedores, Equipes de Desenvolvimento Objetivo: Unificar as ferramentas necessárias para planejar, codificar, construir, testar e implantar na AWS. AWS CodeStar Categoria: Ferramentas do Desenvolvedor Descrição: Serviço para desenvolver, construir e implantar rapidamente aplicações na AWS. Usabilidade: Configuração rápida de toolchains de CI/CD para projetos AWS. Público Alvo: Desenvolvedores Objetivo: Simplificar a configuração inicial de projetos de desenvolvimento e CI/CD na AWS. AWS Fault Injection Service (FIS) Categoria: Ferramentas do Desenvolvedor Descrição: Serviço totalmente gerenciado para executar experimentos de injeção de falhas para melhorar a resiliência. Usabilidade: Teste de caos, verificação da resiliência de aplicações, identificação de pontos fracos. Público Alvo: Engenheiros de DevOps, SREs, Desenvolvedores Objetivo: Melhorar a resiliência das aplicações simulando falhas controladas. AWS X-Ray Categoria: Ferramentas do Desenvolvedor Descrição: Serviço que ajuda desenvolvedores a analisar e depurar aplicações distribuídas, como microsserviços. Usabilidade: Rastreamento de requisições, análise de performance, depuração de latência em sistemas distribuídos. Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros de DevOps Objetivo: Entender o fluxo e a performance de requisições através de aplicações distribuídas. — Gerenciamento e Governança — AWS CloudTrail Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Registra chamadas de API da AWS para sua conta e entrega arquivos de log. Usabilidade: Auditoria de segurança, rastreamento de alterações de recursos, solução de problemas operacionais. Público Alvo: Administradores de Segurança, Auditores, Engenheiros de DevOps Objetivo: Fornecer governança, conformidade e auditoria operacional e de risco da sua conta AWS. AWS Config Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Serviço que permite avaliar, auditar e analisar as configurações dos seus recursos AWS. Usabilidade: Avaliação de conformidade, auditoria de configuração, histórico de alterações, automação de remediação. Público Alvo: Administradores de Segurança, Auditores, Engenheiros de DevOps Objetivo: Monitorar e registrar continuamente as configurações de recursos AWS e avaliar em relação às regras. AWS Control Tower Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Automatiza a configuração de um ambiente AWS multi-contas seguro e bem arquitetado (landing zone). Usabilidade: Configuração inicial de múltiplas contas AWS, aplicação de políticas de governança. Público Alvo: Arquitetos de Nuvem, Administradores de TI Objetivo: Simplificar a configuração e governança de um ambiente AWS multi-contas seguro. AWS Health Dashboard Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Fornece informações sobre a saúde dos recursos AWS e notificações de eventos que podem afetá-los. Usabilidade: Monitoramento da saúde dos serviços AWS, alertas sobre manutenção ou problemas operacionais. Público Alvo: Administradores de TI, Engenheiros de DevOps Objetivo: Manter os usuários informados sobre a saúde dos serviços AWS e eventos relevantes. AWS Launch Wizard Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Guia a implantação de aplicações de terceiros (como SQL Server, SAP) na AWS de acordo com as melhores práticas. Usabilidade: Implantação guiada de aplicações empresariais específicas na AWS. Público Alvo: Administradores de TI, Consultores Objetivo: Simplificar e acelerar a implantação de cargas de trabalho empresariais na AWS. AWS License Manager Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Facilita o gerenciamento de licenças de software (BYOL - Bring Your Own License) na AWS e on-premises. Usabilidade: Rastreamento de uso de licenças, aplicação de regras de licenciamento, integração com serviços AWS. Público Alvo: Administradores de TI, Gerentes de Ativos de Software Objetivo: Centralizar e automatizar o gerenciamento de licenças de software. AWS Managed Grafana Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Serviço Grafana totalmente gerenciado e seguro para visualização e análise de dados. Usabilidade: Criação de dashboards de monitoramento, visualização de métricas, logs e traces de múltiplas fontes. Público Alvo: Engenheiros de DevOps, SREs, Desenvolvedores Objetivo: Fornecer uma plataforma Grafana escalável e gerenciada para observabilidade. AWS Managed Service for Prometheus Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Serviço de monitoramento e alerta compatível com Prometheus, totalmente gerenciado. Usabilidade: Coleta e armazenamento de métricas de contêineres e microsserviços, alertas. Público Alvo: Engenheiros de DevOps, SREs Objetivo: Oferecer um serviço Prometheus escalável e gerenciado para monitoramento de contêineres. AWS OpsWorks Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Serviço de gerenciamento de configuração que usa Chef e Puppet para automatizar a configuração de servidores. Usabilidade: Automação de configuração de EC2 e servidores on-premises. Público Alvo: Engenheiros de DevOps, Administradores de Sistemas Objetivo: Gerenciar aplicações e servidores usando Chef ou Puppet. AWS Organizations Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Ajuda a gerenciar e governar centralmente seu ambiente à medida que você cresce e escala seus recursos AWS. Usabilidade: Gerenciamento de múltiplas contas AWS, aplicação de políticas (SCPs), faturamento consolidado. Público Alvo: Administradores de TI, Arquitetos de Nuvem Objetivo: Centralizar o gerenciamento e a governança de múltiplas contas AWS. AWS Proton Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Serviço de implantação totalmente gerenciado para aplicações de contêineres e serverless. Usabilidade: Padronização de infraestrutura e pipelines de implantação para equipes de desenvolvimento. Público Alvo: Engenheiros de Plataforma, Engenheiros de DevOps, Desenvolvedores Objetivo: Acelerar e padronizar a implantação de aplicações modernas. AWS Resilience Hub Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Fornece um local central para definir, validar e rastrear a resiliência das suas aplicações na AWS. Usabilidade: Avaliação da postura de resiliência, recomendação de melhorias, testes de resiliência. Público Alvo: Arquitetos de Nuvem, Engenheiros de DevOps, SREs Objetivo: Ajudar a garantir que as aplicações atendam aos objetivos de tempo de recuperação (RTO/RPO). AWS Resource Explorer Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Serviço de pesquisa e descoberta de recursos que permite explorar seus recursos AWS em todas as regiões. Usabilidade: Localização rápida de recursos (EC2, S3, etc.) por nome, tag ou ID. Público Alvo: Desenvolvedores, Administradores de TI, Engenheiros de DevOps Objetivo: Facilitar a busca e descoberta de recursos AWS na sua conta. AWS Resource Groups Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Permite organizar seus recursos AWS em grupos baseados em tags ou pilhas do CloudFormation. Usabilidade: Agrupamento lógico de recursos para gerenciamento e automação. Público Alvo: Desenvolvedores, Administradores de TI, Engenheiros de DevOps Objetivo: Simplificar o gerenciamento de grandes números de recursos. AWS Service Catalog Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Permite que organizações criem e gerenciem catálogos de serviços de TI aprovados para uso na AWS. Usabilidade: Padronização de implantações de TI, governança de provisionamento de recursos. Público Alvo: Administradores de TI, Arquitetos de Nuvem, Usuários Finais Objetivo: Criar e gerenciar um catálogo de serviços de TI aprovados que os usuários podem implantar. AWS Systems Manager Incident Manager Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Ajuda a preparar e responder a incidentes com planos de resposta automatizados e ferramentas de colaboração. Usabilidade: Gerenciamento de incidentes, automação de runbooks, escalonamento de contatos. Público Alvo: Engenheiros de DevOps, SREs, Equipes de Operações Objetivo: Reduzir o tempo de resolução de incidentes críticos. AWS Trusted Advisor Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Recurso online que ajuda a reduzir custos, aumentar a performance e melhorar a segurança da sua conta AWS. Usabilidade: Otimização de custos, verificação de segurança, tolerância a falhas, otimização de performance. Público Alvo: Todos os usuários AWS Objetivo: Fornecer recomendações de melhores práticas em tempo real para provisionar recursos AWS. AWS User Notifications Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Hub centralizado para gerenciar notificações de múltiplos serviços AWS em diferentes canais. Usabilidade: Consolidação de notificações (ex: eventos do Health, CloudWatch), configuração de entrega. Público Alvo: Administradores de TI, Engenheiros de DevOps Objetivo: Simplificar o gerenciamento e recebimento de notificações importantes da AWS. AWS Well-Architected Tool Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Ajuda a revisar o estado das suas cargas de trabalho e compará-las com as melhores práticas de arquitetura AWS. Usabilidade: Avaliação de arquitetura, identificação de riscos, acompanhamento de melhorias. Público Alvo: Arquitetos de Nuvem, Desenvolvedores, Equipes de Operações Objetivo: Ajudar a construir e operar sistemas seguros, de alta performance, resilientes e eficientes. Amazon CloudWatch Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Serviço de monitoramento e observabilidade para recursos AWS e aplicações executadas na AWS. Usabilidade: Coleta de métricas e logs, definição de alarmes, visualização de dados, análise de logs. Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros de DevOps, Administradores de TI Objetivo: Fornecer dados e insights acionáveis para monitorar aplicações e otimizar o uso de recursos. Service Quotas Categoria: Gerenciamento e Governança Descrição: Permite visualizar e gerenciar suas cotas (limites) para serviços AWS a partir de um local central. Usabilidade: Visualização de limites de serviço, solicitação de aumentos de cota. Público Alvo: Desenvolvedores, Administradores de TI, Arquitetos Objetivo: Gerenciar os limites de serviço da sua conta AWS. — Gerenciamento Financeiro da Nuvem — AWS Application Cost Profiler Categoria: Gerenciamento Financeiro da Nuvem Descrição: Rastreia o consumo de recursos AWS de aplicações de software compartilhadas e gera relatórios granulares. Usabilidade: Alocação de custos para aplicações multitenant. Público Alvo: Administradores Financeiros, Equipes de Produto Objetivo: Obter visibilidade granular dos custos associados a aplicações compartilhadas. AWS Billing Conductor Categoria: Gerenciamento Financeiro da Nuvem Descrição: Serviço de personalização de faturamento para simplificar o showback/chargeback para usuários finais. Usabilidade: Criação de grupos de faturamento personalizados, definição de taxas customizadas. Público Alvo: Administradores Financeiros, Parceiros de Negócios Objetivo: Personalizar a apresentação dos dados de faturamento da AWS. AWS Budgets Categoria: Gerenciamento Financeiro da Nuvem Descrição: Define orçamentos personalizados para rastrear custos e uso e alerta quando os limites são excedidos. Usabilidade: Controle de custos, alertas de gastos, monitoramento de uso de RI/Savings Plans. Público Alvo: Administradores Financeiros, Gerentes de TI, Desenvolvedores Objetivo: Monitorar e controlar os gastos na nuvem. AWS Cost Explorer Categoria: Gerenciamento Financeiro da Nuvem Descrição: Interface para visualizar, entender e gerenciar seus custos e uso da AWS ao longo do tempo. Usabilidade: Análise de custos, identificação de tendências de gastos, visualização de dados de faturamento. Público Alvo: Administradores Financeiros, Gerentes de TI, Engenheiros de DevOps Objetivo: Explorar e analisar os custos e o uso da AWS. AWS Marketplace Categoria: Gerenciamento Financeiro da Nuvem Descrição: Catálogo digital com milhares de listagens de software de fornecedores independentes (ISVs). Usabilidade: Descoberta, compra e implantação de software e serviços de terceiros na AWS. Público Alvo: Desenvolvedores, Administradores de TI, Compradores de Software Objetivo: Simplificar a aquisição e implantação de software de terceiros na AWS. — Internet das Coisas (IoT) — AWS IoT 1-Click Categoria: Internet das Coisas (IoT) Descrição: Serviço que permite que dispositivos simples acionem ações na AWS Lambda. Usabilidade: Botões programáveis para tarefas simples (pedidos, alertas). (Serviço está sendo descontinuado) Público Alvo: Desenvolvedores, Integradores de Sistemas Objetivo: Facilitar a criação de ações baseadas em IoT com dispositivos simples. AWS IoT Analytics Categoria: Internet das Coisas (IoT) Descrição: Serviço totalmente gerenciado para executar análises sofisticadas em grandes volumes de dados de IoT. Usabilidade: Limpeza, processamento, enriquecimento, armazenamento e análise de dados de dispositivos IoT. Público Alvo: Desenvolvedores de IoT, Analistas de Dados Objetivo: Simplificar a análise de dados de IoT em escala. AWS IoT Core Categoria: Internet das Coisas (IoT) Descrição: Serviço gerenciado que permite que dispositivos conectados interajam de forma fácil e segura com aplicações na nuvem e outros dispositivos. Usabilidade: Conexão segura de dispositivos, autenticação, autorização, comunicação (MQTT, HTTPS). Público Alvo: Desenvolvedores de IoT, Fabricantes de Dispositivos Objetivo: Conectar, gerenciar e proteger dispositivos IoT em escala. AWS IoT Device Defender Categoria: Internet das Coisas (IoT) Descrição: Serviço totalmente gerenciado que ajuda a proteger sua frota de dispositivos IoT. Usabilidade: Auditoria de configurações de segurança, monitoramento de comportamento de dispositivos, alertas de segurança. Público Alvo: Profissionais de Segurança de IoT, Administradores de Frota IoT Objetivo: Auditar e monitorar continuamente a postura de segurança dos dispositivos IoT. AWS IoT Device Management Categoria: Internet das Coisas (IoT) Descrição: Ajuda a registrar, organizar, monitorar e gerenciar remotamente dispositivos IoT em escala. Usabilidade: Registro em lote, organização de frotas, atualizações OTA (Over-the-Air), monitoramento de dispositivos. Público Alvo: Administradores de Frota IoT, Desenvolvedores de IoT Objetivo: Gerenciar grandes frotas de dispositivos IoT de forma eficiente. AWS IoT Events Categoria: Internet das Coisas (IoT) Descrição: Serviço totalmente gerenciado que facilita a detecção e resposta a eventos de sensores e aplicações IoT. Usabilidade: Monitoramento de equipamentos, detecção de padrões complexos, acionamento de ações com base em eventos. Público Alvo: Desenvolvedores de IoT Objetivo: Identificar e responder a eventos importantes de dados de IoT. AWS IoT FleetWise Categoria: Internet das Coisas (IoT) Descrição: Serviço gerenciado para coletar, transformar e transferir dados de veículos para a nuvem em escala. Usabilidade: Coleta de dados de veículos conectados, análise de frota, manutenção preditiva. Público Alvo: Fabricantes de Automóveis, Gerentes de Frota, Desenvolvedores Objetivo: Simplificar a coleta e análise de dados de veículos conectados. AWS IoT Greengrass Categoria: Internet das Coisas (IoT) Descrição: Software que estende a computação, mensagens, cache de dados e sincronização da AWS para dispositivos de borda. Usabilidade: Execução local de Lambda, inferência de ML na borda, comunicação segura de dispositivos. Público Alvo: Desenvolvedores de IoT, Engenheiros de Borda Objetivo: Levar a funcionalidade da nuvem AWS para dispositivos locais (borda). AWS IoT RoboRunner Categoria: Internet das Coisas (IoT) Descrição: Serviço que facilita a construção de aplicações que ajudam frotas de robôs a trabalharem juntas. Usabilidade: Gerenciamento de frotas de robôs heterogêneas, orquestração de tarefas de robôs. Público Alvo: Desenvolvedores de Robótica, Engenheiros de Automação Objetivo: Construir e implantar aplicações para gerenciamento de frotas de robôs. AWS IoT SiteWise Categoria: Internet das Coisas (IoT) Descrição: Serviço gerenciado para coletar, organizar e analisar dados de equipamentos industriais em escala. Usabilidade: Monitoramento de performance de equipamentos (OEE), manutenção preditiva, otimização de processos. Público Alvo: Engenheiros Industriais, Equipes de Operações, Desenvolvedores Objetivo: Coletar e analisar dados de equipamentos industriais para otimizar operações. AWS IoT TwinMaker Categoria: Internet das Coisas (IoT) Descrição: Serviço para criar gêmeos digitais de sistemas do mundo real (edifícios, fábricas, equipamentos). Usabilidade: Monitoramento operacional, simulação, visualização 3D de sistemas físicos. Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros Industriais, Gerentes de Instalações Objetivo: Criar e usar gêmeos digitais para otimizar operações e monitoramento. FreeRTOS Categoria: Internet das Coisas (IoT) Descrição: Sistema operacional de tempo real de código aberto para microcontroladores que facilita a programação, implantação e gerenciamento de dispositivos de borda. Usabilidade: Desenvolvimento de firmware para dispositivos IoT de baixa potência. Público Alvo: Desenvolvedores de Firmware Embarcado Objetivo: Fornecer um RTOS padrão para microcontroladores conectados à AWS IoT. — Machine Learning — Amazon Augmented AI (Amazon A2I) Categoria: Machine Learning Descrição: Serviço para construir fluxos de trabalho de revisão humana para previsões de machine learning. Usabilidade: Revisão humana de previsões de ML de baixa confiança (ex: moderação de conteúdo, extração de dados). Público Alvo: Cientistas de Dados, Engenheiros de ML, Gerentes de Produto Objetivo: Integrar facilmente a revisão humana em fluxos de trabalho de ML. Amazon Bedrock Categoria: Machine Learning Descrição: Serviço totalmente gerenciado que oferece acesso a modelos de base (FMs) de alta performance via API. Usabilidade: Geração de texto, chatbots, resumo, classificação, Q&A, geração de imagens (dependendo do modelo). Público Alvo: Desenvolvedores, Cientistas de Dados, Engenheiros de ML Objetivo: Facilitar a construção e escalonamento de aplicações de IA generativa usando modelos de base. Amazon Comprehend Categoria: Machine Learning Descrição: Serviço de processamento de linguagem natural (PLN) que usa ML para encontrar insights em texto. Usabilidade: Análise de sentimento, extração de entidades, detecção de idioma, modelagem de tópicos. Público Alvo: Desenvolvedores, Cientistas de Dados, Analistas de Dados Objetivo: Extrair insights e relações em texto usando PLN. Amazon Fraud Detector Categoria: Machine Learning Descrição: Serviço totalmente gerenciado para identificar atividades online potencialmente fraudulentas. Usabilidade: Detecção de fraude em criação de contas, pagamentos online, abuso de promoções. Público Alvo: Desenvolvedores, Analistas de Fraude, Cientistas de Dados Objetivo: Detectar fraudes online com mais rapidez e precisão usando ML. Amazon Kendra Categoria: Machine Learning Descrição: Serviço de pesquisa inteligente altamente preciso e fácil de usar, alimentado por machine learning. Usabilidade: Pesquisa empresarial inteligente em documentos e dados não estruturados, chatbots de Q&A. Público Alvo: Desenvolvedores, Administradores de Conhecimento Objetivo: Fornecer uma experiência de pesquisa mais intuitiva e precisa usando PLN. Amazon Lex Categoria: Machine Learning Descrição: Serviço para construir interfaces de conversação (chatbots) em aplicações usando voz e texto. Usabilidade: Chatbots para atendimento ao cliente, bots de informação, interfaces de voz para aplicações. Público Alvo: Desenvolvedores, Designers de Conversação Objetivo: Construir chatbots e interfaces de voz sofisticadas. Amazon Personalize Categoria: Machine Learning Descrição: Serviço de machine learning para criar recomendações personalizadas para seus clientes. Usabilidade: Recomendações de produtos, conteúdo personalizado, promoções direcionadas. Público Alvo: Desenvolvedores, Cientistas de Dados, Profissionais de Marketing Objetivo: Implementar facilmente sistemas de recomendação sofisticados. Amazon Polly Categoria: Machine Learning Descrição: Serviço que transforma texto em fala realista (Text-to-Speech - TTS). Usabilidade: Criação de aplicações falantes, acessibilidade, conteúdo de áudio. Público Alvo: Desenvolvedores Objetivo: Sintetizar fala natural e realista a partir de texto. Amazon Q Categoria: Machine Learning Descrição: Assistente generativo de IA para o trabalho, adaptado ao seu negócio. Usabilidade: Respostas a perguntas, resumo de conteúdo, geração de conteúdo, execução de tarefas (baseado no contexto empresarial). Público Alvo: Funcionários, Desenvolvedores, Analistas de Negócios Objetivo: Aumentar a produtividade e acelerar a tomada de decisões no ambiente de trabalho usando IA generativa. Amazon Rekognition Categoria: Machine Learning Descrição: Serviço que facilita a adição de análise de imagem e vídeo às suas aplicações usando deep learning. Usabilidade: Detecção de objetos e cenas, reconhecimento facial, análise de imagem/vídeo, moderação de conteúdo. Público Alvo: Desenvolvedores Objetivo: Analisar imagens e vídeos para extrair informações e insights. Amazon SageMaker Categoria: Machine Learning Descrição: Plataforma totalmente gerenciada para construir, treinar e implantar modelos de machine learning (ML). Usabilidade: Ciclo de vida completo de ML (preparação, construção, treinamento, ajuste, implantação, monitoramento). Público Alvo: Cientistas de Dados, Engenheiros de ML, Desenvolvedores Objetivo: Simplificar e acelerar o processo de desenvolvimento e implantação de ML em escala. Amazon SageMaker Clarify Categoria: Machine Learning (parte do SageMaker) Descrição: Ajuda a detectar potencial viés em dados e modelos de ML e a explicar previsões de modelos. Usabilidade: Análise de viés pré-treinamento e pós-treinamento, explicabilidade de modelos (SHAP). Público Alvo: Cientistas de Dados, Engenheiros de ML, Auditores de IA Objetivo: Promover a equidade e a transparência em modelos de ML. Amazon SageMaker Data Wrangler Categoria: Machine Learning (parte do SageMaker) Descrição: Ferramenta para importar, preparar, transformar e analisar dados para ML. Usabilidade: Limpeza e engenharia de atributos visual para fluxos de trabalho de ML. Público Alvo: Cientistas de Dados, Analistas de Dados Objetivo: Acelerar a preparação de dados para machine learning. Amazon SageMaker Feature Store Categoria: Machine Learning (parte do SageMaker) Descrição: Repositório centralizado para armazenar, compartilhar e gerenciar atributos (features) para modelos de ML. Usabilidade: Gerenciamento de features para treinamento e inferência, compartilhamento de features entre equipes. Público Alvo: Cientistas de Dados, Engenheiros de ML Objetivo: Facilitar a criação, descoberta e reutilização de features de ML. Amazon SageMaker JumpStart Categoria: Machine Learning (parte do SageMaker) Descrição: Hub de ML com modelos pré-treinados, algoritmos integrados e soluções para acelerar o desenvolvimento de ML. Usabilidade: Implantação rápida de modelos de base, ajuste fino de modelos, execução de soluções de ML pré-construídas. Público Alvo: Cientistas de Dados, Engenheiros de ML, Desenvolvedores Objetivo: Acelerar o início de projetos de ML com modelos e soluções prontos. Amazon SageMaker Model Monitor Categoria: Machine Learning (parte do SageMaker) Descrição: Monitora continuamente a qualidade dos modelos de ML em produção. Usabilidade: Detecção de desvio de dados e conceito, monitoramento de qualidade do modelo. Público Alvo: Cientistas de Dados, Engenheiros de ML, Engenheiros de MLOps Objetivo: Manter a precisão dos modelos de ML ao longo do tempo. Amazon Textract Categoria: Machine Learning Descrição: Serviço que extrai automaticamente texto, escrita à mão e dados de documentos digitalizados (OCR++). Usabilidade: Processamento de formulários, extração de dados de documentos (faturas, recibos), automação de documentos. Público Alvo: Desenvolvedores Objetivo: Extrair texto e dados estruturados de documentos além do OCR simples. Amazon Transcribe Categoria: Machine Learning Descrição: Serviço de reconhecimento automático de fala (ASR) que facilita a adição de capacidade de fala para texto. Usabilidade: Transcrição de áudio/vídeo, legendagem, análise de chamadas de call center, comandos de voz. Público Alvo: Desenvolvedores Objetivo: Converter áudio em texto com alta precisão. Amazon Translate Categoria: Machine Learning Descrição: Serviço de tradução automática neural que oferece tradução de idiomas rápida, de alta qualidade e acessível. Usabilidade: Tradução de texto e documentos, localização de conteúdo, comunicação multilíngue. Público Alvo: Desenvolvedores Objetivo: Traduzir texto entre idiomas suportados. AWS DeepComposer Categoria: Machine Learning Descrição: Teclado musical habilitado para ML para desenvolvedores aprenderem IA generativa. Usabilidade: Educação em IA generativa através da música. Público Alvo: Desenvolvedores (iniciantes em ML), Estudantes Objetivo: Tornar o aprendizado de ML divertido e interativo usando música. AWS HealthImaging Categoria: Machine Learning Descrição: Serviço compatível com HIPAA para armazenar, analisar e compartilhar imagens médicas em escala de petabytes. Usabilidade: Arquivamento e análise de imagens médicas (DICOM), desenvolvimento de aplicações de IA médica. Público Alvo: Provedores de Saúde, Pesquisadores Médicos, Desenvolvedores Objetivo: Facilitar o armazenamento e análise de imagens médicas na nuvem para pesquisa e aplicações clínicas. AWS HealthOmics Categoria: Machine Learning Descrição: Serviço específico para transformar dados ômicos (genômica, transcriptômica) em insights. Usabilidade: Armazenamento e análise de dados genômicos, bioinformática, pesquisa médica. Público Alvo: Pesquisadores de Bioinformática, Instituições de Saúde Objetivo: Ajudar organizações de saúde e ciências da vida a analisar dados ômicos em escala. AWS Panorama Categoria: Machine Learning Descrição: Dispositivo e SDK que trazem visão computacional (CV) para câmeras IP on-premises. Usabilidade: Análise de vídeo na borda (segurança, controle de qualidade, análise de tráfego). Público Alvo: Desenvolvedores de CV, Engenheiros de Operações Objetivo: Executar aplicações de visão computacional na borda em câmeras existentes. Amazon Monitron Categoria: Machine Learning Descrição: Sistema ponta a ponta que usa ML para detectar condições anormais em equipamentos industriais (manutenção preditiva). Usabilidade: Monitoramento de vibração e temperatura de máquinas, detecção precoce de falhas. Público Alvo: Engenheiros de Manutenção, Equipes de Operações Industriais Objetivo: Implementar manutenção preditiva de forma simples e econômica. — Mídia — Amazon Elastic Transcoder Categoria: Mídia Descrição: Serviço de transcodificação de mídia na nuvem altamente escalável, fácil de usar e econômico. Usabilidade: Conversão de arquivos de mídia para diferentes formatos (web, mobile, tablets). Público Alvo: Desenvolvedores, Empresas de Mídia Objetivo: Transcodificar arquivos de mídia para reprodução em diversos dispositivos. AWS Elemental MediaConnect Categoria: Mídia Descrição: Serviço de transporte de vídeo ao vivo de alta qualidade, seguro e confiável. Usabilidade: Contribuição de vídeo ao vivo para a nuvem, distribuição de vídeo para parceiros. Público Alvo: Broadcasters, Empresas de Produção de Vídeo Objetivo: Transportar vídeo ao vivo de forma confiável pela rede AWS. AWS Elemental MediaConvert Categoria: Mídia Descrição: Serviço de processamento de vídeo baseado em arquivo para converter conteúdo para formatos de broadcast e streaming. Usabilidade: Transcodificação de vídeo em escala para VOD (Video on Demand). Público Alvo: Broadcasters, Provedores de Conteúdo VOD Objetivo: Processar e preparar conteúdo de vídeo para distribuição em larga escala. AWS Elemental MediaLive Categoria: Mídia Descrição: Serviço de processamento de vídeo ao vivo de nível de broadcast. Usabilidade: Codificação de streams de vídeo ao vivo para broadcast e streaming pela internet. Público Alvo: Broadcasters, Empresas de Streaming ao Vivo Objetivo: Criar streams de vídeo ao vivo de alta qualidade para TV e dispositivos conectados. AWS Elemental MediaPackage Categoria: Mídia Descrição: Prepara e protege vídeo de forma confiável para entrega na internet. Usabilidade: Empacotamento JIT (Just-in-Time) para HLS, DASH, CMAF, proteção DRM. Público Alvo: Broadcasters, Provedores de Conteúdo Objetivo: Originar e empacotar vídeo para entrega em múltiplos formatos de streaming. AWS Elemental MediaStore Categoria: Mídia Descrição: Serviço de armazenamento otimizado para mídia que oferece a performance necessária para vídeo ao vivo e sob demanda. Usabilidade: Armazenamento de origem para fluxos de trabalho de vídeo, baixa latência. Público Alvo: Broadcasters, Empresas de Mídia Objetivo: Fornecer armazenamento de alto desempenho e baixa latência para fluxos de trabalho de vídeo. AWS Elemental MediaTailor Categoria: Mídia Descrição: Permite inserir anúncios personalizados em conteúdo de vídeo sem sacrificar a qualidade de broadcast. Usabilidade: Inserção de anúncios do lado do servidor (SSAI) em streams de vídeo ao vivo e VOD. Público Alvo: Broadcasters, Provedores de Conteúdo AVOD (Advertising VOD) Objetivo: Monetizar conteúdo de vídeo com anúncios personalizados e contínuos. Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) Categoria: Mídia Descrição: Solução gerenciada de streaming de vídeo ao vivo, rápida e fácil de configurar, ideal para criar experiências interativas. Usabilidade: Streaming de vídeo ao vivo de baixa latência, aplicações interativas de vídeo. Público Alvo: Desenvolvedores, Empresas de Mídia Social e Jogos Objetivo: Construir e incorporar facilmente streaming de vídeo ao vivo interativo em aplicações. Amazon Nimble Studio Categoria: Mídia Descrição: Serviço gerenciado que permite que estúdios criativos produzam conteúdo de efeitos visuais, animação e edição na nuvem. Usabilidade: Estações de trabalho virtuais para artistas, pipelines de produção de conteúdo visual na nuvem. Público Alvo: Estúdios de Animação e Efeitos Visuais, Artistas Digitais Objetivo: Montar um estúdio criativo na nuvem para produção de conteúdo. — Migração e Transferência — AWS Application Discovery Service Categoria: Migração e Transferência Descrição: Ajuda a planejar a migração para a nuvem coletando informações sobre data centers on-premises. Usabilidade: Descoberta de servidores e aplicações, análise de dependências, planejamento de migração. Público Alvo: Arquitetos de Migração, Consultores Objetivo: Coletar dados para planejar migrações para a AWS. AWS Application Migration Service (MGN) Categoria: Migração e Transferência Descrição: Serviço principal recomendado para migrar aplicações para a AWS (lift-and-shift). Usabilidade: Migração de servidores físicos, virtuais e de outras nuvens para a AWS EC2. Público Alvo: Administradores de TI, Equipes de Migração Objetivo: Simplificar e acelerar a migração de servidores para a AWS com o mínimo de tempo de inatividade. AWS Database Migration Service (AWS DMS) Categoria: Migração e Transferência Descrição: Ajuda a migrar bancos de dados para a AWS de forma rápida e segura. Usabilidade: Migração homogênea e heterogênea de bancos de dados, replicação contínua de dados. Público Alvo: DBAs, Engenheiros de Dados, Equipes de Migração Objetivo: Migrar bancos de dados relacionais, NoSQL e data warehouses para a AWS. AWS DataSync Categoria: Migração e Transferência Descrição: Serviço de transferência de dados online que simplifica, automatiza e acelera a movimentação de dados entre on-premises e AWS Storage. Usabilidade: Transferência de arquivos e objetos para S3, EFS, FSx, backup de dados para a nuvem. Público Alvo: Administradores de TI, Engenheiros de Armazenamento Objetivo: Acelerar e automatizar a transferência de grandes volumes de dados para a AWS. AWS Mainframe Modernization Categoria: Migração e Transferência Descrição: Plataforma gerenciada para modernizar aplicações de mainframe para a AWS (replatforming, refactoring). Usabilidade: Migração e modernização de cargas de trabalho de mainframe (COBOL, PL/I, JCL). Público Alvo: Desenvolvedores de Mainframe, Arquitetos de Modernização Objetivo: Acelerar a modernização de aplicações de mainframe na AWS. AWS Migration Hub Categoria: Migração e Transferência Descrição: Fornece um local único para rastrear o progresso das migrações de aplicações em múltiplas soluções AWS. Usabilidade: Rastreamento centralizado do status de migração, visualização do portfólio de migração. Público Alvo: Gerentes de Programa de Migração, Arquitetos Objetivo: Monitorar e gerenciar o processo de migração de aplicações para a AWS. AWS Snow Family (Família AWS Snow) Categoria: Migração e Transferência Descrição: Dispositivos físicos seguros para transferir grandes volumes de dados para dentro e fora da AWS (Snowcone, Snowball, Snowmobile). Usabilidade: Transferência de dados offline em escala de petabytes, computação de borda, migração de data center. Público Alvo: Administradores de TI, Engenheiros de Dados Objetivo: Mover grandes quantidades de dados onde a transferência online não é viável. AWS Transfer Family Categoria: Migração e Transferência Descrição: Serviço totalmente gerenciado para transferir arquivos diretamente para e do Amazon S3 usando SFTP, FTPS e FTP. Usabilidade: Transferência segura de arquivos para S3 sem gerenciar servidores FTP. Público Alvo: Administradores de TI, Desenvolvedores Objetivo: Fornecer endpoints gerenciados SFTP/FTPS/FTP para interagir com o Amazon S3. — Redes e Entrega de Conteúdo — 5G Privado da AWS (AWS Private 5G) Categoria: Redes e Entrega de Conteúdo Descrição: Serviço gerenciado que facilita a implantação, operação e escalonamento de sua própria rede celular privada. Usabilidade: Redes sem fio dedicadas para campus, armazéns, fábricas com baixa latência e alta largura de banda. Público Alvo: Engenheiros de Rede, Equipes de Operações Industriais Objetivo: Implantar redes 5G privadas de forma simples e gerenciada. Amazon CloudFront Categoria: Redes e Entrega de Conteúdo Descrição: Rede de entrega de conteúdo (CDN) rápida que entrega dados, vídeos, aplicações e APIs globalmente com segurança. Usabilidade: Aceleração de sites e APIs, streaming de vídeo, distribuição de software, segurança (WAF, Shield). Público Alvo: Desenvolvedores Web, Engenheiros de DevOps, Arquitetos Objetivo: Entregar conteúdo com baixa latência e alta velocidade de transferência globalmente. Amazon Route 53 Categoria: Redes e Entrega de Conteúdo Descrição: Serviço web de Sistema de Nomes de Domínio (DNS) na nuvem, altamente disponível e escalável. Usabilidade: Registro de domínio, roteamento de DNS, verificações de saúde, balanceamento de carga baseado em DNS. Público Alvo: Desenvolvedores, Administradores de Rede, Engenheiros de DevOps Objetivo: Roteamento confiável e econômico de usuários finais para aplicações na internet. Amazon Route 53 Application Recovery Controller Categoria: Redes e Entrega de Conteúdo Descrição: Conjunto de recursos para ajudar a recuperar aplicações monitorando a prontidão e controlando o failover. Usabilidade: Failover entre regiões ou AZs, verificação de prontidão para recuperação, roteamento baseado em saúde. Público Alvo: Engenheiros de SRE, Engenheiros de DevOps, Arquitetos Objetivo: Aumentar a resiliência e facilitar a recuperação de aplicações multi-região/multi-AZ. Amazon VPC (Virtual Private Cloud) Categoria: Redes e Entrega de Conteúdo Descrição: Permite provisionar uma seção logicamente isolada da Nuvem AWS onde você pode lançar recursos em uma rede virtual. Usabilidade: Definição de redes virtuais, sub-redes, tabelas de rotas, gateways de internet, segurança de rede (Security Groups, NACLs). Público Alvo: Administradores de Rede, Arquitetos de Nuvem, Engenheiros de Segurança Objetivo: Criar um ambiente de rede virtual isolado e seguro na AWS. Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) Categoria: Redes e Entrega de Conteúdo Descrição: Serviço gerenciado que facilita o planejamento, rastreamento e monitoramento de endereços IP para suas redes AWS. Usabilidade: Gerenciamento de endereçamento IP em escala, prevenção de conflitos de IP, auditoria de uso de IP. Público Alvo: Administradores de Rede, Arquitetos de Nuvem Objetivo: Simplificar o gerenciamento de endereços IP em múltiplas VPCs e contas. AWS App Mesh Categoria: Redes e Entrega de Conteúdo Descrição: Malha de serviços (service mesh) que fornece rede em nível de aplicação para facilitar a comunicação entre serviços. Usabilidade: Controle de tráfego para microsserviços, observabilidade (métricas, logs, traces), segurança (mTLS). Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros de DevOps Objetivo: Padronizar como os microsserviços se comunicam, tornando-os mais resilientes e observáveis. AWS Cloud Map Categoria: Redes e Entrega de Conteúdo Descrição: Serviço de descoberta de recursos na nuvem para registrar e descobrir recursos de aplicações dinamicamente. Usabilidade: Descoberta de serviços para microsserviços, registro de endpoints de API. Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros de DevOps Objetivo: Facilitar a descoberta de serviços para aplicações em ambientes dinâmicos. AWS Direct Connect Categoria: Redes e Entrega de Conteúdo Descrição: Solução de serviço de nuvem que facilita o estabelecimento de uma conexão de rede dedicada de on-premises para a AWS. Usabilidade: Conexão híbrida de alta largura de banda e baixa latência, transferência de grandes volumes de dados. Público Alvo: Administradores de Rede, Engenheiros de Infraestrutura Objetivo: Criar uma conexão de rede privada e dedicada entre seu data center e a AWS. AWS Global Accelerator Categoria: Redes e Entrega de Conteúdo Descrição: Serviço de rede que melhora a disponibilidade e performance das suas aplicações com usuários globais. Usabilidade: Roteamento de tráfego para o endpoint AWS ideal, failover instantâneo, endereços IP estáticos anycast. Público Alvo: Desenvolvedores, Arquitetos, Engenheiros de Rede Objetivo: Melhorar a performance e a disponibilidade de aplicações globais usando a rede AWS. AWS PrivateLink Categoria: Redes e Entrega de Conteúdo Descrição: Fornece conectividade privada entre VPCs, serviços AWS e redes on-premises sem expor o tráfego à internet pública. Usabilidade: Acesso privado a serviços AWS (S3, Kinesis) e serviços de terceiros, conexão segura entre VPCs. Público Alvo: Administradores de Rede, Engenheiros de Segurança, Arquitetos Objetivo: Estabelecer conectividade privada e segura a serviços sem usar a internet. — Segurança, Identidade e Conformidade — AWS Artifact Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Portal central de autoatendimento para acesso sob demanda aos relatórios de conformidade da AWS. Usabilidade: Download de relatórios de auditoria (SOC, ISO, PCI), acordos da AWS. Público Alvo: Equipes de Conformidade, Auditores, Equipes Legais Objetivo: Obter acesso a documentos de conformidade e segurança da AWS. AWS Audit Manager Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Ajuda a auditar continuamente o uso da AWS para simplificar como você avalia riscos e conformidade. Usabilidade: Coleta automatizada de evidências de auditoria, mapeamento para frameworks de controle (PCI, HIPAA). Público Alvo: Auditores, Equipes de Conformidade e Risco Objetivo: Simplificar e automatizar a preparação para auditorias e a avaliação de conformidade. AWS Certificate Manager (ACM) Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço que permite provisionar, gerenciar e implantar certificados SSL/TLS públicos e privados. Usabilidade: Gerenciamento de certificados SSL/TLS para sites e aplicações (HTTPS). Público Alvo: Desenvolvedores, Administradores de TI, Engenheiros de Segurança Objetivo: Simplificar o gerenciamento de certificados SSL/TLS para serviços AWS. AWS CloudHSM Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço de módulo de segurança de hardware (HSM) na nuvem que permite gerar e usar suas próprias chaves de criptografia. Usabilidade: Armazenamento seguro de chaves criptográficas, descarregamento de SSL/TLS, conformidade regulatória (FIPS 140-2). Público Alvo: Engenheiros de Segurança, Equipes de Conformidade Objetivo: Atender a requisitos rigorosos de segurança e conformidade para gerenciamento de chaves. AWS Directory Service Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço gerenciado para conectar recursos AWS com um Microsoft Active Directory (AD) on-premises ou configurar um diretório na nuvem. Usabilidade: Integração com AD existente, provisionamento de Managed AD ou Simple AD na AWS. Público Alvo: Administradores de TI, Engenheiros de Identidade Objetivo: Utilizar ou provisionar serviços de diretório na AWS. AWS Firewall Manager Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço de gerenciamento de segurança que permite configurar e gerenciar centralmente regras de firewall (AWS WAF, Shield Advanced, Security Groups). Usabilidade: Aplicação consistente de políticas de firewall em múltiplas contas e recursos. Público Alvo: Administradores de Segurança, Engenheiros de Rede Objetivo: Simplificar o gerenciamento de regras de firewall em toda a organização AWS. AWS Identity and Access Management (AWS IAM) Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Gerencia de forma segura o acesso aos serviços e recursos da AWS. Usabilidade: Criação e gerenciamento de usuários, grupos e perfis (roles), definição de permissões, autenticação multifator (MFA). Público Alvo: Administradores de Segurança, Administradores de TI, Desenvolvedores Objetivo: Controlar quem pode acessar o quê na sua conta AWS. AWS IAM Identity Center (antigo AWS SSO) Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço que facilita o gerenciamento centralizado do acesso Single Sign-On (SSO) a múltiplas contas e aplicações AWS. Usabilidade: Acesso SSO a contas AWS e aplicações de negócios, gerenciamento centralizado de usuários e permissões. Público Alvo: Administradores de TI, Engenheiros de Identidade, Usuários Finais Objetivo: Simplificar o acesso a múltiplas contas e aplicações AWS usando credenciais existentes. AWS Key Management Service (AWS KMS) Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço gerenciado que facilita a criação e controle das chaves de criptografia usadas para criptografar seus dados. Usabilidade: Criptografia de dados em repouso para serviços AWS (S3, EBS, RDS), gerenciamento de chaves. Público Alvo: Engenheiros de Segurança, Desenvolvedores, Equipes de Conformidade Objetivo: Centralizar e controlar o uso de chaves de criptografia na AWS. AWS Network Firewall Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço gerenciado de firewall de rede de alta disponibilidade para todas as suas Amazon VPCs. Usabilidade: Filtragem de tráfego de rede, prevenção de intrusões (IPS), filtragem de URL. Público Alvo: Engenheiros de Segurança de Rede, Administradores de Rede Objetivo: Implantar proteções essenciais de rede para suas VPCs. AWS Payment Cryptography Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço gerenciado que simplifica a criptografia e o gerenciamento de chaves para aplicações de pagamento. Usabilidade: Criptografia de dados de pagamento (PANs), gerenciamento de chaves de pagamento (PINs), conformidade PCI DSS. Público Alvo: Desenvolvedores de Aplicações de Pagamento, Engenheiros de Segurança Objetivo: Ajudar a atender aos requisitos de segurança e conformidade da indústria de pagamentos. AWS Private Certificate Authority (PCA) Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço de autoridade de certificação (CA) privada altamente disponível para emitir e revogar certificados digitais privados. Usabilidade: Emissão de certificados privados para recursos internos (servidores, usuários, IoT), PKI gerenciada. Público Alvo: Engenheiros de Segurança, Administradores de PKI Objetivo: Criar e gerenciar uma infraestrutura de chave pública (PKI) privada na AWS. AWS Resource Access Manager (AWS RAM) Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço que permite compartilhar seus recursos AWS com qualquer conta AWS ou dentro da sua AWS Organization. Usabilidade: Compartilhamento de sub-redes VPC, licenças, regras do Route 53 Resolver entre contas. Público Alvo: Administradores de TI, Arquitetos de Nuvem Objetivo: Compartilhar recursos AWS de forma segura entre contas para reduzir a duplicação e os custos. AWS Secrets Manager Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço para gerenciar, recuperar e rotacionar com segurança segredos (credenciais, chaves de API). Usabilidade: Armazenamento seguro de credenciais de banco de dados, chaves de API, tokens; rotação automática de segredos. Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros de DevOps, Engenheiros de Segurança Objetivo: Proteger o acesso a aplicações, serviços e recursos de TI gerenciando segredos centralmente. AWS Security Hub Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Fornece uma visão abrangente do seu estado de segurança na AWS e ajuda a verificar a conformidade com padrões. Usabilidade: Agregação de alertas de segurança (GuardDuty, Inspector, Macie), verificações de conformidade automatizadas. Público Alvo: Profissionais de Segurança, Equipes de Conformidade e Risco Objetivo: Centralizar e priorizar descobertas de segurança de vários serviços AWS e parceiros. AWS Shield Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço gerenciado de proteção contra Distributed Denial of Service (DDoS). Usabilidade: Proteção contra ataques DDoS comuns (Standard) e ataques sofisticados (Advanced com WAF). Público Alvo: Engenheiros de Segurança, Engenheiros de Rede, Desenvolvedores Objetivo: Proteger aplicações executadas na AWS contra ataques DDoS. AWS Signer Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço de assinatura de código totalmente gerenciado para garantir a confiança e integridade do seu código. Usabilidade: Assinatura de código para Lambda, IoT, contêineres. Público Alvo: Desenvolvedores, Engenheiros de Segurança Objetivo: Validar a autenticidade e a integridade do código de software. AWS WAF (Web Application Firewall) Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Firewall de aplicação web que ajuda a proteger suas aplicações web ou APIs contra exploits comuns. Usabilidade: Proteção contra injeção de SQL, Cross-Site Scripting (XSS), bots maliciosos, filtragem baseada em IP/Geo. Público Alvo: Engenheiros de Segurança, Desenvolvedores Web, Engenheiros de DevOps Objetivo: Proteger aplicações web contra ataques comuns na camada de aplicação. Amazon Cognito Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Permite adicionar inscrição, login e controle de acesso de usuários às suas aplicações web e móveis rapidamente. Usabilidade: Autenticação de usuários, gerenciamento de identidades, federação com provedores sociais/SAML. Público Alvo: Desenvolvedores Mobile e Web Objetivo: Implementar autenticação e autorização de usuários em aplicações. Amazon Detective Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Analisa, investiga e identifica rapidamente a causa raiz de potenciais problemas de segurança ou atividades suspeitas. Usabilidade: Investigação de alertas de segurança (GuardDuty), análise de logs (VPC Flow Logs, CloudTrail), visualização de relações. Público Alvo: Analistas de Segurança, Equipes de Resposta a Incidentes Objetivo: Simplificar a investigação de segurança e a identificação da causa raiz. Amazon GuardDuty Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço de detecção de ameaças que monitora continuamente atividades maliciosas ou não autorizadas. Usabilidade: Detecção de comprometimento de instâncias EC2, acesso não autorizado a dados S3, reconhecimento de rede. Público Alvo: Profissionais de Segurança, Equipes de Operações Objetivo: Detectar ameaças e comportamentos anômalos na sua conta AWS. Amazon Inspector Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço automatizado de gerenciamento de vulnerabilidades que verifica continuamente cargas de trabalho AWS. Usabilidade: Varredura de vulnerabilidades em EC2 e contêineres (ECR), avaliação de exposição de rede. Público Alvo: Profissionais de Segurança, Engenheiros de DevOps Objetivo: Identificar vulnerabilidades de software e exposição de rede em recursos AWS. Amazon Macie Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço de segurança de dados totalmente gerenciado que usa ML para descobrir e proteger dados sensíveis na AWS. Usabilidade: Descoberta e classificação de dados sensíveis (PII, financeiros) no S3, monitoramento de acesso a dados. Público Alvo: Profissionais de Segurança de Dados, Equipes de Conformidade Objetivo: Identificar e proteger dados sensíveis armazenados no Amazon S3. Amazon Security Lake Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço que centraliza automaticamente dados de segurança de fontes na nuvem, on-premises e personalizadas em um data lake dedicado. Usabilidade: Armazenamento e análise centralizada de logs de segurança (CloudTrail, VPC Flow Logs, Route 53, etc.), normalização (OCSF). Público Alvo: Analistas de Segurança, Engenheiros de Dados de Segurança Objetivo: Criar um data lake de segurança para análise e resposta a incidentes. Amazon Verified Permissions Categoria: Segurança, Identidade e Conformidade Descrição: Serviço de autorização escalável e de granularidade fina para as aplicações que você constrói. Usabilidade: Gerenciamento centralizado de políticas de autorização, decisões de autorização baseadas em políticas (Cedar). Público Alvo: Desenvolvedores Objetivo: Separar a lógica de autorização do código da aplicação usando políticas. — Capacitação de Clientes — AWS IQ Categoria: Capacitação de Clientes Descrição: Conecta clientes com especialistas AWS certificados por terceiros para ajuda sob demanda em projetos. Usabilidade: Obtenção de ajuda especializada para tarefas específicas na AWS. Público Alvo: Clientes AWS que precisam de expertise Objetivo: Facilitar a conexão com especialistas AWS para consultoria e trabalho em projetos. AWS Managed Services (AMS) Categoria: Capacitação de Clientes Descrição: Ajuda a operar sua infraestrutura AWS de forma mais eficiente e segura. Usabilidade: Operação de infraestrutura AWS (monitoramento, patch, backup), gerenciamento de incidentes. Público Alvo: Empresas que buscam terceirizar operações AWS Objetivo: Fornecer operações de infraestrutura AWS como um serviço gerenciado. AWS re:Post Private Categoria: Capacitação de Clientes Descrição: Versão privada e segura do AWS re:Post para que empresas compartilhem conhecimento internamente. Usabilidade: Criação de comunidades internas de Q&A sobre AWS e tecnologia. Público Alvo: Empresas com grandes equipes de nuvem Objetivo: Facilitar a colaboração e o compartilhamento de conhecimento sobre AWS dentro de uma organização. AWS Support Categoria: Capacitação de Clientes Descrição: Oferece diferentes planos de suporte técnico para ajudar clientes a usar produtos e serviços AWS. Usabilidade: Suporte técnico, orientação arquitetônica, suporte operacional. Público Alvo: Todos os clientes AWS Objetivo: Fornecer ajuda técnica e operacional para clientes AWS.

April 23, 2025 · Afonso Rodrigues

Serviços de Inteligência Artificial da AWS: Uma Análise Abrangente para a Certificação AIF-C01

A Amazon Web Services (AWS) oferece um ecossistema robusto de serviços de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML), alinhados às demandas modernas de inovação e escalabilidade. Este relatório explora todos os serviços relevantes, mapeando-os aos domínios do exame AIF-C01 (“AWS Certified AI Practitioner”), com descrições detalhadas, casos de uso e recomendações práticas. Domínio 1: Fundamentos de IA e Machine Learning Amazon SageMaker Descrição: Plataforma integral para construção, treinamento e implantação de modelos de ML. Oferece ferramentas para todas as etapas do pipeline de ML, incluindo preparação de dados, experimentação e monitoramento12. Usabilidade: Ideal para cientistas de dados que necessitam de ambientes personalizados (ex.: notebooks Jupyter) e integração com frameworks como TensorFlow e PyTorch. Indicação de Uso: Desenvolvimento de modelos personalizados para previsão de demanda, análise de sentimentos ou detecção de anomalias13. ...

April 22, 2025 · Afonso Rodrigues

Estudo Detalhado sobre Métricas ROUGE para Avaliação de LLMs

Introdução No campo do processamento de linguagem natural (NLP) e do aprendizado de máquina, especialmente ao trabalhar com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), a avaliação da qualidade do texto gerado é crucial. Seja para tarefas de sumarização, tradução automática ou geração de texto criativo, precisamos de métricas objetivas para comparar a saída do modelo com um padrão de referência. Uma das suítes de métricas mais utilizadas para essa finalidade é a ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation). ...

April 17, 2025 · Afonso Rodrigues

Desvendando a Caixa Preta: Interpretability vs. Explainability em Machine Learning

À medida que os modelos de Machine Learning (ML) se tornam cada vez mais complexos e integrados em decisões críticas, a necessidade de entender seu funcionamento interno e justificar suas previsões nunca foi tão crucial. A “caixa preta” – onde até mesmo os criadores não compreendem totalmente por que um modelo chega a uma conclusão específica – está se tornando inaceitável em muitos domínios. Nesse contexto, surgem dois conceitos fundamentais, frequentemente confundidos, mas distintos: Interpretability (Interpretabilidade) e Explainability (Explicabilidade). Ambos são componentes essenciais da Transparência em ML, o objetivo maior de permitir que stakeholders compreendam como um modelo opera e por que ele gera saídas específicas. ...

April 13, 2025 · Afonso Rodrigues

Diff Amazon A2I and SageMaker Ground Truth

Ótima pergunta! Ambos os serviços, Amazon Augmented AI (A2I) e SageMaker Ground Truth, envolvem a colaboração humana em tarefas de Machine Learning dentro do ecossistema AWS, mas eles servem a propósitos fundamentalmente diferentes e são usados em fases distintas do ciclo de vida do ML. Aqui está a diferença detalhada: SageMaker Ground Truth: Propósito Principal: Criar conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade. O foco é pegar dados brutos (imagens, texto, vídeo, etc.) e adicionar anotações ou rótulos (labels) a eles, feitos por humanos. Fase do Ciclo de Vida: Pré-treinamento. Usado antes de treinar um modelo de Machine Learning supervisionado, para gerar os dados rotulados necessários para esse treinamento. Entrada (Input): Dados não rotulados ou brutos. Saída (Output): Dados rotulados ou anotados, prontos para serem usados no treinamento de um modelo. Tarefa Humana Típica: Rotulagem de imagens (classificação, caixas delimitadoras, segmentação), transcrição de áudio, classificação de texto, extração de entidades, etc. O texto também menciona seu uso para coletar preferências humanas para RLHF (onde humanos ranqueiam ou escolhem as melhores respostas de um modelo, que é uma forma de rotulagem de preferências). Gatilho (Trigger): A necessidade de criar um dataset de treinamento ou avaliação para um novo modelo ou para melhorar um existente com mais dados rotulados. Amazon Augmented AI (A2I): ...

April 13, 2025 · Afonso Rodrigues

Domain 4: Guidelines for Responsible AI (Standard AIF)

Domain 4 Introduction O texto apresenta o Domínio 4 de um material de estudo, focado nas diretrizes para Inteligência Artificial Responsável (Responsible AI). Este domínio é dividido em duas declarações de tarefa principais: Declaração de Tarefa 4.1: Explicar o desenvolvimento de sistemas de IA responsáveis. Para cumprir esta tarefa, o estudante precisará: Compreender o conceito de IA responsável. Identificar as características e propriedades de sistemas de IA responsáveis. Saber usar ferramentas que auxiliam no desenvolvimento de IA responsável. Entender como os princípios da IA responsável influenciam: Seleção de modelos. Avaliações de risco. Características do conjunto de dados. Compreender os conceitos de viés (bias) e variância no contexto da IA responsável. Saber usar ferramentas para monitorar e detectar viés. Ser capaz de avaliar a confiabilidade (trustworthiness) e a veracidade (truthfulness) de um modelo. Declaração de Tarefa 4.2: Reconhecer a importância de modelos transparentes e explicáveis. ...

April 13, 2025 · Afonso Rodrigues

Domain 5: Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Standard AIF)

Domain 5 Introduction O texto apresenta o Domínio 5 de um curso ou material de estudo, focado em segurança, conformidade e governança para soluções de Inteligência Artificial (IA). Este domínio é dividido em duas tarefas principais: Tarefa 5.1: “Explicar métodos para proteger sistemas de IA.” Para esta tarefa, o estudante precisará entender: Fundamentos de gerenciamento de identidade e acesso (IAM) na AWS. O modelo de responsabilidade compartilhada entre a AWS e o cliente na segurança de aplicações e dados de IA. As vulnerabilidades de sistemas de IA a ataques e roubo. As melhores práticas para mitigar essas vulnerabilidades. Tarefa 5.2: “Reconhecer regulamentações de governança e conformidade para sistemas de IA.” ...

April 13, 2025 · Afonso Rodrigues

Texto de Estudo Detalhado sobre Fine-tuning Contínuo de LLMs

https://aws.amazon.com/pt/blogs/machine-learning/llm-continuous-self-instruct-fine-tuning-framework-powered-by-a-compound-ai-system-on-amazon-sagemaker/ https://github.com/aws-samples/amlc-2024-tutorial-continuous-fine-tuning-compound-ai/tree/main Este texto visa fornecer uma descrição detalhada dos tópicos abordados no artigo “LLM continuous self-instruct fine-tuning framework powered by a compound AI system on Amazon SageMaker”. O foco principal será nos seguintes conceitos cruciais para o aprimoramento contínuo de Large Language Models (LLMs): Pré-training Instruction Tuning Domain Adaptation Continuous Training Embora o artigo não se aprofunde nos detalhes do pré-treinamento, é fundamental entender seu papel como base para as etapas subsequentes. Portanto, iniciaremos com uma breve descrição do pré-treinamento antes de mergulhar nos tópicos com maior ênfase no texto. ...

April 12, 2025 · Afonso Rodrigues

Domain 3: Applications of Foundation Models (Standard AIF)

Domain 3 Introduction O texto apresenta o Domínio 3, que aborda a aplicação de modelos de fundação (foundation models). Ele se conecta ao Domínio 2, que discutiu os modelos de fundação e seu ciclo de vida, reforçando que são modelos pré-treinados, prontos para uso e treinados em vastos conjuntos de dados. Pontos chave do texto: O que são modelos de fundação: Grandes redes neurais de aprendizado profundo que servem como ponto de partida para desenvolver modelos de machine learning mais rápidos e baratos para novas aplicações. Diferenciais dos modelos de fundação: Adaptabilidade: Capacidade de realizar diversas tarefas com alta precisão a partir de prompts de entrada (exemplos: NLP, question answering, classificação de imagens). Tamanho e propósito geral: Diferentemente dos modelos tradicionais de ML, que são específicos para tarefas como análise de sentimento, classificação de imagens e previsão de tendências. Aplicações dos modelos de fundação: Suporte ao cliente, tradução de idiomas, geração de conteúdo, geração de código, copywriting, classificação de imagens, criação e edição de imagens de alta resolução, geração de vídeo e áudio, extração de documentos, saúde, veículos autônomos e robótica. Estrutura do Domínio 3: Dividido em quatro tarefas (task statements) que serão discutidas em lições futuras: Tarefa 3.1: Descrever considerações de design para aplicações que usam modelos de fundação (escolha do modelo pré-treinado, efeito dos parâmetros de inferência, RAG e suas aplicações, custos de personalização, serviços AWS para embeddings, papel dos agentes). Tarefa 3.2: Escolher técnicas eficazes de prompt engineering (melhores práticas, técnicas, riscos, limitações, conceitos e constructos). Tarefa 3.3: Descrever o processo de treinamento e fine-tuning de modelos de fundação (elementos e métodos de treinamento, preparação de dados para fine-tuning). Tarefa 3.4: Descrever métodos para avaliar o desempenho de modelos de fundação (abordagens, métricas, como determinar se o modelo atende aos objetivos de negócios). Próximos passos: Os próximos vídeos abordarão cada uma das quatro tarefas individualmente, preparando o público para um exame sobre o tema. A próxima lição focará na Tarefa 3.1. Em resumo, o texto serve como uma introdução ao Domínio 3 sobre a aplicação de modelos de fundação, destacando suas características, aplicações e a estrutura dos tópicos que serão abordados nas próximas lições. O objetivo é preparar o leitor para entender os aspectos práticos da utilização desses modelos em diferentes cenários. ...

April 10, 2025 · Afonso Rodrigues