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Aprofundando nas Métricas de Avaliação de Modelos As métricas de avaliação de modelos são ferramentas cruciais para entender o desempenho de um algoritmo de Machine Learning após o treinamento. Elas nos fornecem uma maneira quantitativa de medir o quão bem o modelo está generalizando para novos dados e de comparar diferentes modelos ou configurações. A escolha da métrica certa depende fortemente do tipo de problema (classificação, regressão, clustering, etc.) e dos objetivos de negócio. ...

Domain 1 of this comprehensive material lays a robust foundation for understanding Artificial Intelligence (AI) and its practical implementation. It systematically breaks down fundamental AI concepts, terminologies, the Machine Learning (ML) development lifecycle, and real-world use cases. This detailed article will explore each task statement and lesson within Domain 1, providing an in-depth overview of the key takeaways. Domain 1 of this comprehensive material lays a robust foundation for understanding Artificial Intelligence (AI) and its practical implementation. It systematically breaks down fundamental AI concepts, terminologies, the Machine Learning (ML) development lifecycle, and real-world use cases. This detailed article will explore each task statement and lesson within Domain 1, providing an in-depth overview of the key takeaways. ...

Uma visão do que é o trivy e de como ele funciona. Percausos na sua implementação em pipelines e uma breve opinião na sua utilização. O que é trivy? Qual a sua proposta O que o trivy olha? Target Container Image Filesystem Git repository (remote) Kubernetes cluster or resource Scanners OS packages and software dependencies in use (SBOM) Known vulnerabilities (CVEs) IaC misconfigurations Sensitive information and secrets Como sua pipeline pode interagir com o trivy Exceções acontecem Como gerir essas exceções Obrigado Links de referencia Github do trivy - aquasecurity/trivy{:target="_blank"}

Link da apresentação deste artigo: slides{:target="_blank"} Agenda Fundamentos de IaC Infrastructure as Code Dry - Don’t repeat yourself Casos de Uso Terraform Terraform Workflow Arquivos Básico do Terraform Variables Declarando uma variavel de input Precedência de carregamento Locals Output Type Constraints Simples Complexos Functions Principais funções Providers Terraform Registry Resources Data Sources Módulos Backend Workspaces HashiCorp Certified Terraform Associate Fundamentos de IaC Infrastructure as Code Infraestrutura como código{:target="_blank"} (em inglês: infrastructure as code, ou IaC) é o processo de gerenciamento e provisionamento de centros de processamentos dados{:target="_blank"} usando arquivos{:target="_blank"} de configuração ao invés de configurações físicas de hardware ou ferramentas de configuração interativas{:target="_blank"}. ...

https://www.linkedin.com/pulse/5-dicas-para-ckad-certified-kubernetes-application-afonso-rodrigues/{:target="_blank"}

https://www.linkedin.com/pulse/mongodb-terraform-afonso-rodrigues/

No 14/01/2020 eu tirei minha certificação Solutions Architect Associate. Desde o primeiro contato de trabalho diário com a console da AWS até a prova foram 11 meses na Maxmilhas, mas estudando e realizando simulados foi aproximadamente 1 mês e meio. Abaixo vou listar algumas dicas para preparação e realização do exame. Preparação para o exame Faça simulados Caso você perca a paciência em simulados completos de 65 questões, eu indico fazer pequenos simulados por assunto, assim seu foco é especifico e é simples ir na documentação tirar dúvidas sobre as questões. Eu indico os simulados da linuxacademy.com porque a cada final de módulo tem um questionário que aborda bem o assunto. ...

https://medium.com/@afonsoavr/diret%C3%B3rios-do-mysql-e-o-my-cnf-7501b5506c92/

https://medium.com/@afonsoavr/spatial-extensions-mysql-point-61ccee8b77c6/